Жасанды интеллект әртүрлі салаларға белсенді түрде енуде және журналистика да ерекшелік емес. Нейрондық желілер БАҚ қызметкерлеріне сұхбаттарды транскрипциялаудан бастап жаңалықтарды талдауға дейінгі әртүрлі мәселелерді шешуге көмектеседі. Бір жағынан, бұл жұмысты жеңілдетеді, екінші жағынан сұрақтар туғызады: журналистиканы нейрондық желілерге толығымен сеніп тапсыруға бола ма? және нейроконтентті белгілеу керек пе?
«Телекоммуникация тақырыбын жазуда жасанды интеллект құралдары журналистерге қалай көмектеседі?» тақырыбындағы тренингтің семинары «Мінбер» журналистерді қолдау орталығының ұйымдастыруымен Батыс өңірінің Ақтау қаласында өтті.
Семинар-тренинг барысында мобильді желілер және жасанды интеллект, радиофобия: біз көрінбейтін дүниеден неге қорқамыз?, телекоммуникация тақырыбында медиа саласында ұалай жазылып жатыр? Қазақ журналситері нені жетілдірсе дұрыс болады? және т.б. тақырыптық мазалап жүрген сауалдарға жауап қайтарылды.
Жасанды интеллект технологиялары мазмұнды, соның ішінде журналистиканы құру процестеріне белсенді түрде енгізілуде. Қазіргі журналистер ЖИ-ді медиа-өнімді құрудың әртүрлі кезеңдерінде қолдана алады. Ақпарат жинаудан бастап жаңа материалдар үшін идеялар мен жобалар жасауға дейін. Нейрондық желілер арқылы күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру тақырыптарды тереңірек зерттеуге және материалды егжей-тегжейлі зерттеуге назар аударуға мүмкіндік беру арқылы уақытты үнемдейді. Мысалы, нейрондық желілер аудио материалдарды транскрипциялауды, мәтінді қателерді тексеруді, деректерді жинауды және жіктеуді – бұрын көп уақытты қажет ететін тапсырмаларды орындайды.
Журналистерге жасанды интеллект құралдарын мақала жазуда қалай қолданылатындығын үйретіліп, жасанды интеллект құралдарына шолу жасалды.
Редакциялар көлемді мәтіндермен үнемі жұмыс істеуі керек: зерттеу деректері, ғылыми баяндамалар, пікірталастардың транскрипциясы. Мұнда нейрондық желілер мәтіндегі басты нәрсені бөліп көрсету қажет болған жағдайда көмекке келеді. Алгоритмдер ақпаратты тақырыптар бойынша сұрыптай алса, негізгі көздерді бөліп көрсете алады және материалдар арасындағы байланысты анықтай алады. Мұндай автоматтандыру архивтермен жұмысты жеңілдетеді, бұл әсіресе редакцияларда аналитикалық материалдарды дайындауда сұранысқа ие. AI модельдерін аудио материалдарды лезде транскрипциялау үшін де қолдануға болады: сұхбаттар, баспасөз конференциялары, пікірталастар мен түсініктемелер. Нейрондық желілер сөйлеуді мәтінге айналдырып қана қоймай, материалды семантикалық блоктар бойынша құрылымдай алады. Бұл мәтіндерді дайындау процесін жылдамдатады және редакторларға өзекті жаңалықтар мен материалдарды жедел жариялауға мүмкіндік береді.
Тренинг барысында журналистер арасында білімдерін жетілдіру мақсатында медиа контентті жасанды интеллект көмегімен дайындау және медиа контентті мультимедиаландыру телекоммуникация тақырыптарында екі топқа бөлініп, контенттерді қорғады.
Соңында батыс журналистерге марапаттар жасалып, қолдарына арнайы сертификаттар табыс етілді.
Руслан ХАМЗА,
Қазақстан Журналистер одағының мүшесі.
Атырау-Ақтау-Атырау
